车牌识别系统原理图
1、图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
5、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
6、结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
一个完善的车牌识别系统包括车牌识别,数据库管理weizhang检测统计等基本功能。车牌识别系统的核心是车牌识别技术,智能车牌识别系统厂家,车牌识别技术的优劣直接决定该系统的好坏,好的车牌识别系统可以不需要人工干预,智能车牌识别补光灯,在某些情况下需要快速的对车牌进行识别。在这种情况下,如果识别速度慢很可能导致系统无法使用,假如系统拥有良好的识别速度,并且算法的时间复杂度和空间复杂度相对较低,如果它还能对异常情况进行处理,那么系统运行时,智能道闸车牌识别,就不需要人工干预,可以大大推广系统的应用范围。
车辆管理信息显示
系统可将各种车辆信息在出口显示给用户。
系统可查询:库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等信息
系统可根据需求生成日报表、月报表,收费员报表等EXCEL文件
无牌车辆快速处理
无牌车辆或新车进入车场,软件可作无牌车辆处理,在出场时,智能车牌识别,可以在无牌车辆记录表里根据车辆外观确认收费放行,只需点击确认,系统自动计算停车费用及时间。
识别错误处理方便快捷
所有车辆进场将保留存对应图片,管理员通过简单鼠标操作确认车牌号是否错误并进行人工修正,出场正确车牌自动放行或计算费用,错误车牌人工进行修正后计算收费,所有确认修正车牌所需时间在三秒内完成。