为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,etc停车场车牌识别系统,终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,停车场车牌识别系统,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个合适的区域作为牌照区域,小区停车场车牌识别系统,并将其从图像中分离出来。
车牌识别系统优点:
1、无人值守。
2、进出车不用等待。
3、有多车多车位人性化管理功能,方便业主不同停车要求。
4、相比和蓝牙卡,规避了私自借用或者丢失及时补办,车辆管理失控导致管理混乱的风险。
5、收费管理高效方便。
缺点:光线不足的地方需要补光灯才能识别。
建议使用的区域:车辆、车位相对固定的小区停车区域。
车辆的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆的图像进行分析处理,从而确定在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。