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车牌识别系统原理图
1、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
6、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
一个完善的车牌识别系统包括车牌识别，数据库管理weizhang检测统计等基本功能。车牌识别系统的核心是车牌识别技术，车牌识别技术的优劣直接决定该系统的好坏，好的车牌识别系统可以不需要人工干预，在某些情况下需要快速的对车牌进行识别。在这种情况下，如果识别速度慢很可能导致系统无法使用，假如系统拥有良好的识别速度，并且算法的时间复杂度和空间复杂度相对较低，如果它还能对异常情况进行处理，那么系统运行时，就不需要人工干预，可以大大推广系统的应用范围。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，小区微信支付停车收费系统厂家，汉字的识别率可达到99%。
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现在小区门口、停车场等地，都会安装道闸系统，这样可以更好的管理进出的车辆。道闸系统是专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ，现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企事业单位门口，来管理车辆的出入
自动道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，呼伦贝尔微信支付停车收费系统，汽车在经过时，产生的震动会导致巢内的线圈变形，从而造成地感中初始电感量发生变化，只有当传感器经过复位后才可以正常的工作。
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